Statistica 2025/2026

1. Statistica descrittiva
Classificazione dei caratteri statistici: unità, scale di misura, rappresentazione grafica.
Distribuzione di un carattere statistico e principali indici di sintesi: medie, variabilità, concentrazione, asimmetria. Numeri indici semplici e complessi, rapporti statistici. Metodi di destagionalizzazione. Associazione tra due caratteri statistici: distribuzioni doppie, dipendenza-indipendenza, covarianza e correlazione lineare.

2. Probabilità
Definizione e misurazione della probabilità semplice e condizionata, teorema di Bayes.
Variabili casuali: casuali discrete e continue, valore atteso e varianza, distribuzioni di probabilità e momenti delle distribuzioni.

3. Statistica inferenziale
Stima puntuale: stimatori efficienti, MSE, stimatori consistenti, stima media e varianza della popolazione. Massima Verosimiglianza e Minimi Quadrati. Stima per intervallo: intervalli di confidenza per media e varianza di una distribuzione. Verifica delle ipotesi: teoria dei test statistici, test sulla media, sulla proporzione e sulla varianza.

4. Il modello di regressione lineare
Specificazione del modello lineare, assunzioni, stimatori. Il metodo dei Minimi Quadrati Ordinari e proprietà degli stimatori. Inferenza: analisi della varianza, verifica di significatività dei coefficienti stimati, analisi dei residui.

5. Le principali fonti per le statistiche economiche italiane e i metodi per valutare la qualità dei dati.

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Fonte: GOMP