Natural Language Processing 2026/2027

Introduzione e la sfida delle macchine parlanti

Il Linguaggio: modelli e teorie linguistiche

Modelli Linguistici e Sistemi

- Come determinare che un modello è corretto e un sistema è efficace: inter-annotation agreement e statistical significance

- Automi a stati finiti e trasduttori per la morfologia (appunti per la lezione): software Xerox Finite State Transducers
- Elaborazione sintattica con le grammatiche context-free
- - Parsing con le grammatiche context-free
- - Feature Structures e Unificazione
- - Tree Adjoining Grammars
- - Modular and Lexicalized Parsing
- - Probabilistic context-free grammar

- Semantica
- - Rappresentazione semantica simbolica: Introduzione a WordNet e FrameNet
- - Lambda Calcolo per la semantica del linguaggio naturale
- - Rappresentazione semantica distribuzionale

- Textual Entailment Recognition

- Cenni di Rappresentazione Simbolica Distribuita per Reti Neurali

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Fonte: GOMP